2019 : PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI POTENSI BENCANA LONGSOR DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN

Prof. Dr.techn. Drs. Mohammad Isa Irawan M.T.
Danar Guruh Pratomo ST.MT.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Indonesia adalah negara kepulauan terbesar di dunia, yang secara geografis berada pada kawasan rawan bencana alam. Salah satu bencana alam yang sering terjadi adalah bencana longsor. Provinsi Jawa Timur termasuk salah satu daerah yang sangat potensial akan terjadinya bencana tanah longsor. Hal ini disebabkan topografi sebagian besar wilayahnya yang berbukit dan bergunung. Disamping itu, juga disebabkan tingginya tingkat kepadatan penduduk di wilayah perbukitan sehingga menimbulkan tekanan terhadap ekosistem. Untuk meminimalkan resiko bencana, dilakukan pembuatan sistem deteksi dini daerah potensi longsor. Kecenderungan terjadinya tanah longsor di suatu wilayah dapat dihubungkan dengan adanya kesamaan karakteristik lahan dan iklim di wilayah lain pada kejadian longsor masa lalu. Dengan adanya sistem deteksi dini daerah rawan longsor, maka dapat membantu untuk mengidentifikasi lokasi lain yang memiliki kesamaan ciri-ciri fisik tanah maupun iklim, sehingga daerah tersebut dapat dicurigai sebagai daerah yang berpotensi longsor. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan model jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation untuk mendapatkan peta kerentanan potensi terjadinya longsor.