2019 : Pemodelan Time Series Untuk Memprediksi Kebutuhan Pegawai ITS (Dosen dan Tendik) Berdasarkan Jumlah Pegawai Yang Pensiun Untuk Analisis Kebijakan Rekrutmen ITS

Dwi Endah Kusrini S.Si., M.Si
Dr Any Werdhiastutie ST., M.Si

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Institut Teknologi Sepuluh Nopember sebagai perguruan tinggi teknologi di Indonesia yang tengah bertransformasi menjadi sebuah universitas riset bereputasi internasional, harus mempunyai perencanaan kebutuhan pegawai yang dapat memenuhi kebutuhan pegawai sesuai dengan perubahan organisasi. Sesuai dengan Peraturan Rektor ITS nomor 2 tahun 2017, pegawai ITS terdiri dari pegawai PNS dan pegawai Non PNS. Perencanaan SDM yang baik haruslah didukung oleh data dan informasi yang lengkap. Tentunya hal ini memerlukan penanganan yang tepat berdasarkan identifikasi permasalahan yang telah ada sebelumnya. Salah satu cara untuk memprediksi kebutuhan pegawai adalah dengan melakukan pemodelan time series dengan memanfaatkan data jumlah pegawai ITS pada tahun-tahun sebelumnya, selain itu pemanfaatan data jumlah pegawai ITS yang akan pensiun pada beberapa tahun ke depan dapat juga dijadikan acuan sebagai faktor pengurang untuk jumlah pegawai. Pemodelan time series yang digunakan disini adalah pemodelan dengan analisis intervensi karena hipotesis awal dari penelitian ini adalah jumlah kebutuhan pegawai mempunyai perubahan signifikan ketika ITS berubah menjadi PTNBH. Berdasarkan uraian latar belakang diatas, maka permasalahan yang akan diajukan dalam penelitian ini dapat dirumuskan yaitu bagaimana model timeseries kebutuhan pegawai ITS (dosen dan tenaga kependidikan) berdasarkan jumlah pegawai yang pensiun. Kata Kunci: Kebutuhan Pegawai, Model Timeseries, Model Intervensi, Prediksi