2017 : Pengembangan Teknik Pengenalan Uang Kertas Rupiah menggunakan Gabor Phase Congruency Image

Ir. Tasripan Ir., MT.
Ir. Hendra Kusuma M.Eng.Sc.
Dr. Tri Arief Sardjono S.T, MT.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Sejalan dengan berkembangnya layanan perbankan modern, sistem pengenalan uang kertas merupakan salah satu teknik penting yang dibutuhkan pada beberapa aplikasi seperti pada ATM (Anjungan Tunai Mandiri) dan pada mesin penjual otomatis (vending machine). Sistem pengenalan mata uang kertas harus mampu mengenali uang kertas dari setiap sisi dan setiap arah. Dan karena uang kertas mudah lusuh, kumal maupun rusak/robek selama sirkulasi, maka sistem pengenalan yang dirancang harus memiliki akurasi yang baik dalam mendeteksi uang kertas yang robek, kumal maupun yang warnanya berubah/luntur. Jadi sangat penting untuk mendapatkan cara ekstraksi fitur-fitur yang berupa informasi karakteristik dari gambar uang kertas Rupiah, dan sangat penting pula untuk memilih algoritma pengenalan pola yang tepat untuk meningkatkan akurasi pengenalan uang kertas Rupiah tersebut. \n\nMetode yang di usulkan pada penelitian ini, yaitu dengan menggunakan Gabor Phase Congruency Image (GPCI) untuk ekstraksi fitur telah terbukti memiliki kinerja yang sangat baik ketika digunakan pada sistem pengenalan biometrik citra wajah. GPCI merupakan suatu powerful tool untuk mendeskripsikan fitur-fitur tekstur yang rumit sehingga diharapkan tepat dan akurat ketika diterapkan pada sistem pengenalan uang kertas Rupiah.\n\nPenelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sistem pengenalan mata uang kertas Rupiah dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga mampu mengenali uang kertas Rupiah bahkan ketika uang kertas Rupiah tersebut mengalami degradasi warna, terkoyak maupun terkontaminasi bercak-bercak atau noda-noda kotoran pada permukaan uang kertas Rupiah. Pada penelitian ini pengujian pengenalan dilakukan dengan menggunakan 7 (tujuh) jenis pecahan mata uang kertas rupiah edisi tahun 2011 yang terdiri dari Rp 100.000,00, Rp 50.000,00, Rp 20.000,00, Rp 10.000,00, Rp 5.000,00, Rp 2.000,00, dan Rp. 1.000,00, serta menggunakan 7 (tujuh) jenis pecahan uang kertas rupiah versi 2016. \n\nKata Kunci : Pengenalan Uang Kertas, Uang Rupiah, Ekstraksi Fitur, Gabor Phase Congruency, Fitur Tekstur.\n