2020 : PENGEMBANGAN MODEL SPATIO-TEMPORAL DENGAN VARIABEL INTERVENSI UNTUK PEMODELAN DAMPAK CORONAVIRUS TERHADAP SEKTOR PARIWISATA DI INDONESIA

Dr Suhartono S.Si., M.Sc
Mike Prastuti S.Si., M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Coronavirus atau yang dikenal dengan Covid-19 adalah penyakit karena infeksi virus yang menyerang sistem pernapasan. Coronavirus bisa menyebabkan gangguan pada sistem pernapasan, pneumonia akut, sampai kematian. Virus ini pertama kali ditemukan di kota Wuhan, Tiongkok pada akhir Desember 2019 lalu. Virus ini menular dengan cepat dan telah menyebar ke wilayah lain di Tiongkok dan ke beberapa negara. Seiring dengan semakin meningkatnya peran Tiongkok dalam perekonomian global, maka dampak ekonomi dari Coronavirus diprediksikan akan meluas dan signifikan terutama terhadap negara-negara yang memiliki hubungan ekonomi yang kuat dengan Tiongkok, seperti Indonesia. Mengingat peran wisatawan Tiongkok bagi Indonesia begitu besar, yaitu mencapai 2,07 juta orang atau sekitar 12,85 persen dari total wisatawan maka peristiwa adanya wabah Coronavirus dikhawatirkan akan berdampak signifikan pada sektor pariwisata di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak adanya wabah Coronavirus terhadap sektor pariwisata di indonesia, khususnya di Bali, Lombok dan Jakarta. Lokasi ini dipilih mengingat Bali, Lombok dan Jakarta merupakan daerah wisata yang paling sering dikunjungi oleh wisatawan mancanegara. Penelitian ini akan menggunakan data indikator pada sektor pariwisata yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yaitu jumlah kunjungan wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia khususnya di Bali, Lombok dan Jakarta. Data ini merupakan data yang diurutkan berdasarkan waktu dari beberapa lokasi yang berbeda atau disebut data spatio-temporal. Selanjutnya data tersebut akan ditambahkan variabel intervensi yaitu adanya wabah Coronavirus yang ditemukan pada bulan Desember 2019. Data tersebut akan dianalisis menggunakan model hybrid spatio-temporal dengan mengaplikasikan metode Support Vector Regression (SVR) ke dalam model Generalized Space Time Autoregressive dengan variabel intervensi X (GSTARX) dimana model tersebut merupakan pengembangan dari model spatio-temporal. Tahapan dalam penelitian ini adalah : (1) mendapatkan model hybrid spatio-temporal dengan variabel intervensi yang sesuai untuk mengevaluasi dampak adanya wabah Coronavirus terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia, (2) menganalisa pengaruh adanya wabah Coronavirus terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara khususnya berapa lama dan berapa besar perubahan akibat Coronavirus terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia, (3) memperoleh hasil ramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara setelah ditemukannya wabah Coronavirus untuk satu tahun kedepan. Penelitian ini ditargetkan untuk menghasilkan jurnal yang terindeks scopus yang minimal dapat dipublikasikan pada Journal of Theoretical and Applied Information Technology berkategori Q3.