2019 : KLASIFIKASI PENYAKIT KARDIOVASKULAR DENGAN METODE MULTILABEL KNN MENGGUNAKAN DATA REKAM MEDIS

Istas Pratomo ST. MT.
Devy Kuswidiastuti ST., M.Sc

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Rekam medis pasien merupakan sekumpulan data besar yang digunakan dalam sistem kesehatan. Knowleadge Discovery In database adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui dari suatu data dengan melakukan penggalian data yang ada sehingga menghasilkan pola-pola. Penyakit kardiovaskular termasuk dalam data kesehatan yang direkam sehingga dapat dicari suatu pola untuk mengenalinya. Dalam tulisan ini, penulis menerapkan teknik data mining untuk menemukan hubungan antara karakteristik data rekam medis laboratorium darah dan penyakit kardiovaskular untuk mengklasifikasikan penanganan penyakit pada poliklinik yang tepat. Tujuan penelitian adalah untuk menghasilkan model yang dapat membedakan pasien penyakit kardiovaskular berdasarkan rekam medis laboratorium darah. Pada penelitian ini penulis mencoba mengunakan klasifikasi multilabel kNN sesuai dengan karakteristik data yang memiliki lebih dari satu penyakit dan tujuan poliklinik. Diharapkan hasil penelitian ini mampu mengklasifikasikan penyakit kardiovaskular sehingga dapat meningkatkan pelayanan Rumah Sakit.