2018 : PENERAPAN BIVARIATE COPULA PADA T2-HOTELLING CONTROL CHART UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI

Dra. Lucia Aridinanti MS.
Wahyu Wibowo S.Si, M.Si
Iis Dewi Ratih S.Si., M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Statistical Process Control (SPC) adalah metode penting yang digunakan untuk memantau, mengendalikan, dan meningkatkan kualitas produksi di berbagai bidang. Salah satu alat yang digunakan untuk memantau perubahan proses atau kualitas adalah Control Chart. Control Chart terdiri dari univariate control chart dan multivariate control chart. Multivariate control chart digunakan untuk mengendalikan kualitas dengan lebih dari satu karakteristik kualitas. Salah satu multivariate control chart adalah T2 Hotelling control chart. Sebagian besar Multivariate control chart memiliki asumsi data harus berditribusi multivariate normal. Pada kenyataannya, banyak data hasil proses produksi yang tidak berditribusi multivariat normal dan korelasi antar variabelnya tidak signifikan. Sehingga penggunaan multivariate control chart menjadi kurang tepat. Selain itu, kekurangan dari multivariate control chart adalah tidak mampu menemukan fungsi distribusi bersama antar variabel. Sehingga diperlukan suatu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi kekurangan dari multivariate control chart, yaitu dengan pendekatan copula. Copula dipilih karena merupakan salah satu metode dependensi dengan banyak kelebihan. Salah satunya adalah tidak ketat terhadap asumsi distribusi dan mampu membangun distribusi bersama. Berdasarkan uraian tersebut maka pada penelitian ini akan mengkaji dan mengembangkan T2 Hotelling Control Chart menggunakan pendekatan copula untuk menangani data yang tidak berdistribusi multivariate normal. Copula yang digunakan adalah copula Archimedean (Clayton, Gumbel, dan Frank) serta Copula Gaussian. Performa Control Chart dilihat berdasarkan Average Run Length (ARL). Oleh karena itu, pada penelitian ini akan mengkaji dan mengembangkan T2 Hotelling Control Chart menggunakan pendekatan copula menggunakan data simulasi dan data Produk Decis dari PT Bayer Indonesia. Sehingga pada penelitian ini diharapkan mendapat control chart yang lebih baik, khususnya ketika data tidak berdistribusi multivariat normal. Kata Kunci : ARL, Archimedean, Control Chart, Copula, Gaussian, Decis, Multivariate,T2 Hotelling,