2017 : PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PERUSAHAAN SEKTOR INDUSTRI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

Wahyu Wibowo S.Si, M.Si

Noviyanti Santoso S.Si., M.Si.

Abstract

Krisis ekonomi global pada tahun 2008 memberikan efek pada stabilitas ekonomi di berbagai negara, tidak terkecuali Indonesia. Sektor manufaktur merupakan sektor ekonomi yang paling berimbas buruk dibandingkan dengan sektor lainnya. Kenaikan harga komoditi primer yang menjadi bahan baku pada sektor industri manufaktur menyebabkan biaya produksi meningkat. Selain itu kenaikan harga minyak bumi berdampak pada meningkatnya biaya operasi karena bahan bakar yang digunakan tidak bersubsidi. Kondisi yang semakin sulit bagi perusahaan di Indonesia, khususnya sektor manufaktur menyebabkan kondisi keuangan bergejolak. Hal ini mengakibatkan beberapa perusahaan delisted oleh Bursa Efek Indonesia (BEI). Penyebab suatu perusahaan bisa delisting dari BEI disebabkan karena perusahaan tersebut berada dalam kondisi financial distress atau kesulitan keuangan. Faktor-faktor rasio keuangan diduga menjadi variabel yang berpengaruh terhadap kondisi keuangan perusahaan. Dalam perkembangan teknik data mining, terdapat beberapa metode klasifikasi berbasis machine learning. Pada penelitian kali ini akan digunakan metode support vector machine dan linear discriminant analysis untuk memprediksi financial distress pada perusahaan sektor industri manufaktur