2018 : Pengenalan Wajah pada Data Video untuk Pengawasan Ruangan

Dr.Eng. Nanik Suciati S.Kom., M.Kom.
Dr.Eng. Chastine Fatichah S.Kom, M.Kom
Wijayanti Nurul Khotimah S.Kom., M.Sc.


Abstract

Pengembangan kota dengan konsep “smart city�berupaya untuk mengintegrasikan solusi berbasis teknologi informasi dan komunikasi (ICT) untuk mengelola berbagai aset dan permasalahan kota seperti sekolah, perpustakaan, sistem transportasi, rumah sakit, listrik, air, sampah, hukum serta pelayanan publik yang lain, secara lebih efektif dan efisien. Berkaitan dengan pengawasan (surveillance), saat ini terdapat banyak sensor seperti kamera CCTV atau sensor lain yang dipasang di tempat umum. Data yang terkumpul dari sensor tersebut dapat dianalisis untuk berbagai keperluan yang mendukung tata kelola kota seperti pengelolaan lalu lintas, pencegahan tindak kejahatan, efisiensi energi, pengurangan limbah, dan lain-lain. Untuk keperluan pengawasan pada suatu lingkungan yang terbatas, seperti ruang kelas, rumah, kantor, atau toko, tersedianya suatu sistem yang dapat mengetahui siapa saja yang memasuki ruangan berdasarkan data wajah yang tertangkap oleh kamera CCTV, dapat mendukung pengawasan cerdas. Pada sistem seperti ini, target yang akan dikenali tidak harus menyadari adanya pengawasan, sehingga tidak mengharuskan target untuk memposisikan wajah dengan jarak dan kemiringan tertentu di depan kamera. Hal ini menyebabkan banyaknya variasi kemunculan wajah yang harus diproses oleh sistem, berkaitan dengan variasi pencahayaan, pose, jarak, ekspresi dan objek yang menutupi wajah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan wajah pada data video secara real time yang robust untuk mendukung pengawasan pada suatu lingkungan terbatas. Sistem yang akan dikembangkan terdiri dari empat tahapan utama, yaitu deteksi wajah, pelurusan (alignment) wajah, ekstraksi fitur wajah, dan klasifikasi wajah. Setiap tahap diselesaikan menggunakan metode yang sesuai berdasarkan studi literatur terkait state of the art dari hasil riset pengenalan wajah pada data video. Ke depan, sistem ini diharapkan dapat mendukung pengawasan pada suatu “lingkungan cerdas� seperti “ruang kelas cerdas�yang dapat mengidentifikasi peserta kuliah secara otomatis; “rumah cerdas�yang dapat mengidentifikasi anggota keluarga saat memasuki ruangan-ruangan di dalam rumah; “toko cerdas�yang dapat mengenali pelanggan, atau lingkungan lain .