2018 : ESTIMATOR CAMPURAN SPLINE TRUNCATED DAN KERNEL DALAM REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON

Dra. Madu Ratna
Prof. Dr. Drs. I Nyoman Budiantara M.Si
Dr. Vita Ratnasari S.Si., M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Diberikan model regresi nonparametrik Birespon (dua respon) aditif. Kurva regresi f dan g diasumsikan kontinu dan diferensiabel, masing-masing dihampiri dengan fungsi Spline Truncated dan Kernel. Error random saling berkorelasi satu dengan yang lain. Tujuan penelitian ini adalah mencari estimator komponen nonparametrik Spline Truncated, estimator komponen nonparametrik Kernel dan estimator campuran Spline Truncated dan Kernel dalam regresi nonparametrik Birespon, yang diperoleh dari menyelesaikan suatu optimasi terbobot. Tujuan selanjutnya penelitian ini adalah menyelidiki sifat-sifat estimator komponen nonparametrik Spline Truncated, estimator komponen Kernel, dan estimator campuran Spline Truncated dan Kernel dalam regresi nonparametrik Birespon. Akan diturunkan pula metode untuk memilih titik knot dan parameter bandwith yang optimal untuk estimator campuran Spline Truncated dan Kernel dalam regresi nonparametrik Birespon. Lebih lanjut, diturunkan estimator untuk matriks Variance-Covariance dalam model regresi nonparametrik Birespon. Selanjutnya dirancang dirancang suatu Software (Paket Program Statistik Komputasi) untuk model campuran Spline Truncated dan Kernel dalam regresi nonparametrik Birespon. Akhirnya, sebagai implementasi dari teori baru yang dihasilkan, akan diaplikasikan untuk menyelesaikan persoalan pemodelan persentase kemiskinan dan pengeluaran per kapita pangan di Jawa Timur, dengan variabel-variabel prediktor yang diduga mempengaruhinya.