2019 : PENGELOMPOKAN KINERJA DOSEN PADA ASPEK PUBLIKASI ILMIAH BERDASARKAN PADA NILAI SINTA MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN K-MEANS (Studi Kasus : Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya)

Dra. Nuri Wahyuningsih M.Kes.
Ulil Azmi S.Si., M.Si

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat. Tugas utama ini tertuang dalam Undang – Undang No. 22 tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional yang berisi tentang tiga kewajiban tersebut, atau biasa disebut dengan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Jadi, tugas seorang dosen tidak hanya mengajar di kelas, tetapi faktor utama lainnya adalah melakukan penelitian. Untuk mengukur kinerja dosen dalam hal penelitian ini menjadi topik yang menarik untuk dibahas. Pengelompokan terhadap kinerja dosen di suatu Departemen di sebuah Universitas atau Institut berdasarkan aspek publikasi ilmiah atau penelitiannya dengan metode Klustering belum banyak dijumpai, maka peneliti mencoba menyoroti studi kasus pengelompokan tersebut akan dilakukan di Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS). Studi kasus tersebut akan dianalisis menggunakan metode Hierarchical Clustering dan K-Means. Peneliti akan menggunakan data pada website SINTA dengan mengacu pada SINTA Score atau nilai SINTA. SINTA atau kepanjangan dari Science and Technologi Index adalah portal yang dikembangan oleh Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi (Kemenristekdikti) yang berisi tentang pengukuran kinerja Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang meliputi antara lain kinerja peneliti, penulis, author, kinerja jurnal dan kinerja institusi Iptek. Pemaparan kinerja Dosen di masing-masing Departemen di ITS nantinya bisa digambarkan dalam visualisasi data menggunakan Bubble Chart dan Bar Chart sehingga nantinya akan tampak gambaran mengenai Departemen yang menduduki peringkat tertinggi hingga terendah dalam hal Publikasi Ilmiahnya. Kemudian dengan menggunakan metode Klustering dapat diketahui kelompok Departemen dengan prestasi Publikasi Ilmiah Terbaik, Sedang, dan Terendah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berguna dalam meningkatkan kesadaran dan memacu semangat para Dosen di masing-masing Departemen untuk melakukan penelitian di berbagai Bidang dan mempublikasikan penelitiannya sehingga riset tersebut memiliki makna lebih dan memberikan sumbangsih bagi penyebaran ilmu pengetahuan. Kata kunci: Tri Dharma Perguruan Tinggi, SINTA, SINTA Score, Kemenristekdikti, Hierarchical Clustering, K-Means, Visualisasi Data, Bubble Chart, Bar Chart.