2018 : Kajian Metode Pengelompokan Big Data Berbasis Model untuk penentuan Subsidi dengan implementasi Konsumen Listrik se Surabaya.

R. Mohamad Atok S.Si, M.Si, Ph.D
Imam Safawi Ahmad, S.Si., M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Hampir seluruh bagian kehidupan memerlukan energi. Salah satu energi yang ramah lingkungan dan menjangkau keseluruh pelosok adalah energi listrik. Dalam realitasnya, PLN membagi konsumen kedalam beberapa segmen berdasarkan penggunaannya. Pelanggan terbanyak dari energi listrik PLN adalah rumah tangga. Segmen pengguna rumah tangga dibagi lagi kedalam sub segmen. Pengelompokan segmen-segmen yang dilakukan oleh PLN menggunakan variabel ekonomi. Dalam prakteknya kadang-kadang terjadi kesalahan pengelompokan tipe/segmen pelanggan, dan PLN kesulitan untuk melakukan pembenahan karena basis data yang dimiliki sangat besar (untuk wilayah Surabaya saja sudah mencapai lebih dari 1 juta pelanggan). Dalam penelitian ini ingin dikaji pengelompokan pelanggan berdasarkan beberapa variabel, baik variabel ekonomi maupun sosial. Berdasarkan variabel yang ada akan dibuat pengelompokan berbasis pemodelan menggunakan metode Model Based Clustering untuk Big Data yang mengikuti distribusi data, termasuk diantaranya adalah pemakaian listrik. Kajian terhadap model yang diimplementasikan untuk data besar dilakukan untuk memberi kemudahan bagi PLN mendeteksi pelanggan yang salah subsidi.