2017 : PENGEMBANGAN METODE HYBRID ARIMAX-REGRESI KUANTIL UNTUK PERAMALAN DATA KONSUMSI ENERGI LISTRIK DI JAWA TIMUR YANG MENGANDUNG HETEROSKEDASTISITAS

Dr Suhartono S.Si., M.Sc
Mike Prastuti S.Si., M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Salah satu permasalahan utama pada regresi dengan metode estimasi Ordinary Least Square (OLS) adalah tidak terpenuhinya asumsi homoskedastisitas atau data memiliki pola yang tidak seragam (heteroskedastisitas). Estimasi parameter dalam metode OLS, hanya dapat digunakan untuk memberi solusi permasalahan mean, sehingga Koenker dan Basset (1978) mengembangkan suatu metode alternatif yaitu regresi kuantil. Regresi kuantil memperluas perhitungan nilai koefisien di berbagai kuantil, sehingga mampu memberikan gambaran yang lebih lengkap terhadap kondisi data. Pada dekade terkahir ini regresi kuantil juga banyak diaplikasikan untuk tujuan peramalan (Arunraj & Ahrens, 2015). Perkembangan terkahir menunjukkan bahwa metode peramalan hybrid (gabungan dari beberapa model) telah banyak diaplikasikan untuk peramalan data runtun waktu karena telah terbukti secara empiris cenderung memberikan hasil ramalan yang lebih baik dibandingkan model individu. Dalam penelitian ini akan dilakukan kajian tentang pengembangan model hybrid untuk peramalan data konsumsi energi listrik di Jawa Timur. Data tersebut diduga terdapat efek variasi kalender, sehingga menyebabkan adanya suatu pola-pola tertentu seperti pola musiman, efek hari libur, serta efek dari hari-hari khusus seperti bulan puasa dan hari raya idul fitri. Hal tersebut menyebabkan data konsumsi energi listrik menunjukkan kondisi heteroskedastisitas. Sehingga nantinya peramalan yang dihasilkan tidak akan tepat, karena seringkali terjadi underprediction dan overprediction. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang mampu menangkap kemungkinan efek dari variasi kalender dan kemungkinan terjadinya kesalahan peramalan. Salah satunya adalah menggunakan metode hybrid dengan efek variasi kalender yaitu metode ARIMAX dengan pendekatan Regresi Kuantil (ARIMAX–QR). Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan metode hybrid dengan efek variasi kalender menggunakan metode ARIMAX–QR untuk peramalan data konsumsi energi listrik di Jawa Timur yang mengandung kasus heteroskedastisitas. Metode ini diharapkan nantinya mampu menghasilkan model peramalan untuk data konsumsi energi listrik di Jawa Timur dengan tepat sehingga tidak menimbulkan adanya kesalahan peramalan. Peramalan terhadap data konsumsi energi listrik di Jawa Timur adalah sangat penting, dikarenakan bisa digunakan sebagai bahan perencanaan pendistribusian energi listrik yang lebih efisien, sehingga distribusi energi listrik terhadap konsumen di Jawa Timur dapat dilakukan secara optimal dan sesuai dengan kebutuhan.