2017 : PENGEMBANGAN METODE KLASIFIKASI MOOD DAN GENRE LAGU BERDASARKAN AUDIO MPEG-7

Prof. Drs. Ec. Ir. Riyanarto Sarno M.Sc Ph.D
Dwi Sunaryono S.Kom., M.Kom.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Penelitian ini akan mengembangkan metode klasifikasi Mood dan Genre lagu berdasarkan audio MPEG-7. MPEG-7 dipilih karena merupakan standard industri untuk content multimedia sesuai ISO 15938 (Multimedia content description interface). Pertama akan dilakukan ekstraksi fitur dari file sebuah lagu yang berekstensi .wav menggunakan standard MPEG-7. Kemudian fitur-fitur tersebut dicari yang paling signifikan untuk menentukan mood atau genre lagu, metode yang digunakan adalah Multi-correlation. Berdasarkan fitur-fitur yang signifikan tersebut dilakukan training dan testing klasifikasi menggunakan metode k-nearest neighbors algorithm (k-NN).\nPada implementasinya, fitur-fitur yang dimiliki lagu tersebut disimpan dalam bentuk metadata XML. Ada dua tahapan yaitu Preprocessing dan Processing. Pada Preprocessing, dilakukan ekstrasi fitur yang dilakukan oleh library MPEG7AudioEnc. Pada Processing diterapkan metode Music Information Retrieval berdasarkan klasifikasi MIR dengan modul mood, genre recognition, dan tempo estimation. \n\nKeywords: ISO 15938, MPEG-7, mood, genre, classification\n