2018 : PENERAPAN ANALISA CITRA SECARA STATISTIKA UNTUK KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA BERDASARKAN CITRA MAMMOGRAM

Drs. Daryono Budi Utomo
Drs. Bandung Arry Sanjoyo M.IKomp
Dwi Ratna Sulistyaningrum S.Si,MT.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Kanker atau neoplasma ganas adalah penyakit yang ditandai dengan kelainan kemampuan sel untuk tumbuh tidak terkendali. Dalam bidang medis, pendeteksian kanker payudara dengan menggunakan mammografi yang mana pada pemeriksaan citra mammogram masih dilakukan secara manual oleh para dokter/radiolog, sehingga dibutuhkan adanya teknologi sebagai informasi pendukung. Pada penelitian akan dilakukan klasifikasi kanker payudara berdasarkan citra mammogram menggunakan analisis citra secara statistika dengan metode backpropagation. Fitur yang digunakan ada dua yaitu gray-level co-occurrence matrix (GLCM) dan gray-tone difference matrix (GTDM). Adapun tahapan dari proses klasifikasi kanker payudara berdasarkan citra mammogram ini meliputi proses akuisisi citra, pra-pemrosesan, ekstraksi fitur dengan GLCM dan GTDM dan klasifikasi dengan menggunakan backpropagation. Kata kunci : Kanker Payudara, Mammogram, Ekstraksi Fitur, GLCM, GTDM, Backpropagation