2018 : METODE DEEP LEARNING NEURAL NETWORK - SPATIO TEMPORAL UNTUK PERAMALAN KUALITAS UDARA DI KOTA SURABAYA

Dr. Drs Brodjol Sutijo Suprih Ulama M.Si
Mike Prastuti S.Si., M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Deep learning adalah sebuah bidang keilmuan baru dalam Machine Learning yang akhir-akhir ini berkembang menjadi suatu metode yang cukup baik dalam menyelesaikan permasalahan yang cukup kompleks. Metode ini menggunakan seperangkat algoritma pembelajaran yang mencoba memodelkan abstraksi tingkat tinggi pada data dengan menggunakan arsitektur jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) (Estrada-Batres, 2015). Para peneliti banyak mengaplikasikan Deep learning dalam bidang komputasi, pengenalan suara, pemrograman linguistik, serta proses bioinformasi. Pada perkembangan terakhir, metode deep learning mulai diaplikasikan dalam bidang meteorologi atau cuaca (Liu, Hu, You & Chan, 2014; Lee, Kang & Shin, 2017)). Dimana data yang digunakan berupa data time series. Dengan kemajuan dalam komputasi dan teknologi seperti Deep Learning, data time series dapat diatasi dengan cepat dan dengan akurasi yang lebih baik. Dalam penelitian ini akan menggunakan metode Deep Learning Neural Network pada data spatio temporal yaitu kualitas udara di beberapa lokasi di Kota Surabaya. Indikator yang dapat digunakan untuk mengetahui kualitas udara adalah Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Parameter yang digunakan untuk menghitung ISPU adalah partikultas berukuran kurang dari 10 µm (PM10), sulfur dioksida (SO2), karbon monoksida (CO), oksidan dalam bentuk ozon (O3), dan nitrogen dioksida (NO2). Metode ini akan meramalkan kondisi kualitas udara di Kota Surabaya dengan memantau di beberapa titik atau lokasi stasiun pemantau yaitu Taman Prestasi Kantor Gubernur, Wonorejo dan Kebonsari. Dengan diaplikasikannya metode Deep Learning Neural Network - Spatio Temporal pada data kualitas udara di Kota Surabaya, diharapkan nantinya akan mampu menghasilkan ramalan yang akurat pada data tersebut. Hal tersebut sangat penting mengingat udara merupakan salah satu komponen yang penting bagi kelangsungan makhluk hidup, terutama manusia. Hal ini dikarenakan, jika terjadi pencemaran udara maka akan berdampak terhadap kesehatan masyarakat dan mempengaruhi kualitas udara di wilayah tersebut. Sehingga menyebabkan terjadinya berbagai macam penyakit saluran pernafasan seperti batuk, bronkitis, asma, pneumonia, dan bahkan kanker paru. Kata Kunci : Deep Learning, Machine Learning, Spatio Temporal, udara, dan Surabaya,