2016 : Optimasi Parameter JST untuk Sistem Prediktor Cuaca Maritim. Studi Kasus Laut Jawa

Wimala Lalitya Dhanistha S.T., M.T.

Year

2016

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau neural network merupakan salah satu algoritma kecerdasan buatan. Kelebihan Jaringan Syaraf Tiruan adalah memiliki blackbox, dimana blackbox ini dapat digunakan pada sistem nonlinier, sehingga kita tidak perlu mencari persamaan matematis sistem nonlinier. Jaringan Syaraf Tiruan ini bergantung pada masukannya, learning rate, dan fungsi aktifasi. Penelitian ini akan memfokuskan pada algoritma Jaringan Syaraf Tiruan, apakah pengaruh dari learning rate, fungsi aktifasi dan jumlah epoch. Salah satu contoh sistem nonlinier adalah gelombang. Maka, penelitian ini akan membahas optimasi Jaringan Syaraf Tiruan sehingga dapat menghasilkan error yang kecil.