2016 : CitiViz: APLIKASI UNTUK IDENTIFIKASI TOPIK DAN VISUALISASI\nINFORMASI PUBLIK PADA MEDIA SOSIAL SECARA REAL-TIME \nUNTUK EFEKTIVITAS MOBILITAS MASYARAKAT URBAN:\nSTUDI KASUS KOTA SURABAYA
Abstract
Saat ini, ketersediaan akses yang luas terhadap Internet dan berkembangnya berbagai medium interaksi sosial memungkinkan informasi dapat tergali dan tersampaikan secara lebih cepat dan efektif. Perkembangan inipun ditanggapi oleh media dengan membuka situs web maupun halaman media sosial, sehingga masyarakat tetap memiliki rujukan untuk menyampaikan dan menerima informasi yang paling aktual. Sebagai contoh, akun Twitter @e100 dan laman Facebook E100 merupakan representasi virtual dari Radio Suara Surabaya yang secara de facto menjadi referensi mengenai kondisi Surabaya dan sekitarnya.\n\nKetersediaan berbagai informasi aktual tersebut pada media Internet memungkinkan ditingkatkannya nilai dan manfaat dari informasi yang ada. Sebagai contoh, pada saat ini untuk mendapatkan informasi melalui media sosial masyarakat masih perlu membaca satu persatu posting yang terdapat pada laman dari akun-akun semacam E100. Pembaca pun masih perlu memilah relevansi dari berita yang ada dengan kebutuhannya, sehingga efektivitas dari akses informasi yang ada masih terbatas.\n\nUntuk meningkatkan efektivitas dari informasi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi pengolahan bahasa alami (Natural Language Processing) untuk mengolah informasi yang ada di laman media sosial dari media massa. Terdapat dua hal utama yang akan dilakukan dalam penelitian ini, yaitu pengenalan dan pengelompokan topik berita secara otomatis, sehingga memudahkan penyajian berita aktual dengan lebih sistematis. Dalam hal ini, penelitian akan difokuskan pada pengolahan data cuitan dari akun Radio Suara Surabaya, yang memiliki tantangan utama yaitu penggunaan bahasa yang cenderung informal sehingga ragam kebahahasaannya pun sangat tinggi.\n\nKedua, salah satu jenis berita yang penting yang seringkali dipantau masyarakat dari radio maupun laman media sosial yang terkait adalah mengenai kondisi terkini dari lalu lintas, baik di dalam kota Surabaya maupun di sekitarnya. Untuk memudahkan masyarakat memperoleh informasi tersebut tanpa harus terus-menerus memantau siaran radio atau membaca seluruh post pada media sosial, pada penelitian ini akan dikembangkan suatu aplikasi web yang dapat secara otomatis mengidentifikasi post di media sosial bertopik informasi lalu lintas, mengenali lokasinya, dan menampilkan informasi tersebut dalam bentuk peta. Dengan demikian, masyarakat dapat memperoleh informasi yang relevan terhadap kondisi daerah yang dipantaunya dengan lebih mudah dan efektif.\n\nPenelitian ini merupakan kontinuitas dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya mengenai pemanfaatan teknologi pengolahan bahasa alami untuk menunjang akses dan efektivitas terhadap informasi, khususnya bagi penutur bahasa Indonesia. Selain manfaat praktis berupa aplikasi akuisisi, pengolahan, dan visualisasi informasi media sosial untuk ekstraksi informasi aktual dari dan untuk masyarakat, penelitian ini akan memberikan kontribusi berupa pemahaman lebih lanjut mengenai karakteristik bahasa Indonesia, terutama dalam penerapannya dalam kehidupan sehari-hari, dari sudut pandang linguistik komputasional. Dengan demikian, diharapkan akses penutur bahasa Indonesia terhadap teknologi pengolahan bahasa alami akan semakin berkembang pula, sehingga mendukung daya saing bangsa di era informasi saat ini.\n