2017 : Pembuatan Sistem Pengenal Suara Ucapan Kata atau Gabungan Kata Menggunakan Metode Estimasi Trispektrum dan K-Harmonic Means

Drs. Nurul Hidayat M.Kom

Year

2017

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memberikan dampak yang sangat besar dalam kehidupan manusia. Perilaku masyarakat moderen cenderung menuntut akan tersedianya peralatan otomatis (semi otomatis) yang praktis, aman, dan nyaman. Salah satu cabang matematika terapan yang dapat digunakan untuk pembuatan sistem atau perangkat otomatis tersebut adalah biometrika. Semula, bidang garap biometrika adalah mengidentifikasi individu berdasarkan ciri khas yang dimilikinya. Dalam perkembangannya, biometrika ini dapat pula digunakan pada pengenalan obyek apapun asalkan obyek tersebut memiliki ciri yang khas. Pada penelitian yang akan dilakukan ini akan dibuat sebuah sistem yang dapat mengenali suara ucapan kata maupun gabungan kata dengan menggunakan biometrika. Hasil dari penelitian ini nantinya dapat dipakai untuk mengembangkan sebuah robot yang gerakannya didasarkan pada instruksi suara ucapan sebuah kata maupun gabungan kata. Lebih jauh lagi, sistem pengenal suara ucapan ini dapat dipakai untuk membuat kendaraan nir awak. Tahapan dalam membangun sistem pengenal suara ucapan ini dimulai dari prapengolahan data suara ucapan kata, menggunakan metode Estimasi Trispektrum. Hasil dari prapengolahan ini, berupa magnitudo dan fase, dikuantisasi menggunakan metode K-Harmonic Means. sebagai wujud dari ekstraksi ciri. Dari proses kuantiasi ini akan dihasilkan vector-vektor pewakil untuk tiap -kelompok (kluster}. Selanjutnya, pewakil-pewakil ini menjadi masukan pada tahap klasifikasi yang menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan - Learning Vector Quantization (JST-LVQ). Dari penelitian ini diharapkan akan didapatkan sistem pengenal kata dan gabungan kata dengan kinerja yang baik.\nKata Kunci : Sistem Pengenal Suara, Estimasi Trispektrum, K-Harmonic Means, Learning Vector Quantization\n