2016 : IMPLEMENTASI SPLINE POLINOMIAL TRUNCATED PADA MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK MULTIRESPON UNTUK PEMODELAN PENGARUH KARAKTERISTIK WILAYAH TERHADAP PENGGUNAAN \nTEKNOLOGI KOMUNIKASI

Prof. Dr. Drs. I Nyoman Budiantara M.Si

Wahyu Wibowo S.Si, M.Si

Erma Oktania Permatasari S.Si, M.Si

Abstract

Dalam penelitian ini akan dikaji metode analisis regresi semiparametrik multirespon. Model ini merupakan model regresi yang terdiri dari beberapa model regresi semiparametrik, dimana model ini memuat dua komponen yaitu komponen parametrik dan komponen nonparametrik. Komponen nonparametrik yaitu komponen yang memuat variabel prediktor yang tidak diketahui pola hubungannya dengan setiap variabel respon dan akan didekati dengan fungsi spline polinomial truncated. Sebagai langkah awal adalah mendapatkan estimasi parameter regresi semiparametrik multirespon melalui optimasi Weighted Least Square (WLS) yang masih memuat titik-titik knot. Selanjutnya, menentukan jumlah dan lokasi titik knot optimal dengan menggunakan fixed selection method dan GCV (Generalized Cross Validation). Setelah diperoleh estimator dari model regresi semiparametrik multirespon, maka akan dilakukan penurunan statistik uji dalam pengujian hipotesis parameter model regresi semiparametrik dengan pendekatan spline polinomial truncated. Analisis inferensi berupa pengujian hipotesis dari model regresi semiparametrik multirespon dengan pendekatan spline polinomial truncated yang dibuat selanjutnya akan diaplikasikan pada data real. Data real yang digunakan dalam penelitian ini adalah data persentase rumah tangga yang menggunakan internet dan komputer di provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2013, yang masing-masing dijadikan sebagai variabel respon. Berdasarkan literatur, hubungan secara logika dan penelitian terdahulu, ditetapkan variabel-variabel prediktor yang memiliki keterkaitan dengan keempat variabel respon adalah persentase penduduk miskin, persentase kemampuan baca tulis, persentase rumah tangga berlistrik serta persentase pertumbuhan ekonomi.