2017 : PEMBUATAN SISTEM PENGENAL INDIVIDU BERBASIS SUARA UCAPAN MENGGUNAKAN METODE ESTIMASI TRISPEKTRUM DAN K-HARMONIC MEANS

Drs. Nurul Hidayat M.Kom

Year

2017

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memberikan dampak yang sangat besar dalam kehidupan manusia. Perilaku masyarakat moderen cenderung menuntut akan tersedianya peralatan otomatis (semi otomatis) yang praktis, aman, dan nyaman. Salah satu cabang matematika terapan yang dapat digunakan untuk pembuatan sistem atau perangkat otomatis tersebut adalah biometrika. Bidang garap biometrika adalah mengidentifikasi individu berdasarkan ciri khas yang dimilikinya. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem yang dapat mengenali individu berdasarkan kata-kata yang diucapkan, menggunakan metode estimasi Trispektrum dan K-Harmonic Means. Tahapan dalam membangun sistem pengenal individu berbasis suara ucapan ini dimulai dari prapengolahan data suara ucapan kata, menggunakan metode Estimasi Trispektrum. Hasil dari prapengolahan ini, berupa magnitudo dan fase, dikuantisasi menggunakan metode K-Harmonic Means. sebagai wujud dari ekstraksi ciri. Dari proses ekstraksi ini akan dihasilkan vektor-vektor pewakil untuk tiap kelompok (kluster}. Selanjutnya, pewakil-pewakil ini menjadi masukan pada tahap klasifikasi yang menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan - Learning Vector Quantization (JST-LVQ). Dari penelitian ini diharapkan akan didapatkan sistem pengenal individu dengan kinerja yang baik.\nKata Kunci : Sistem Pengenal Individu, Estimasi Trispektrum, K-Harmonic Means, Learning Vector Quantization\n