2018 : RANCANG BANGUN Si KoSt DSS: APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KOMODITAS STRATEGIS SEBAGAI SARANA PEMBERI REKOMENDASI DALAM RANGKA MENJAGA STABILITAS HARGA PANGAN DI INDONESIA

Prof. Ir. Arif Djunaidy M.Sc., Ph.D.
Wiwik Anggraeni S.Si.,M.Kom
Faizal Mahananto S.Kom, M.Eng., Ph.D
Afrian Riznaldhy
Herry Sufyan Hadi ST., MT.


Abstract

Decision Support System (DSS) atau yang biasa dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan merupakan cabang ilmu yang sudah berkembang pesat dengan mengolah data-data baik kuantitatif maupun kualitatif menjadi sebuah informasi yang berupa rekomendasi. Rekomendasi ini didasarkan pada data-data aktual yang tersedia serta prediksi dari data pada beberapa periode yang akan datang. DSS banyak digunakan untuk kebutuhan pengambilan keputusan, salah satunya di bidang pertanian. Penelitian ini mempunyai kontribusi pada roadmap penelitian laboratorium Rekayasa Data dan Intelegensi Bisnis (RDIB) untuk bidang Business Intelligence dan Computerized Decision Support. Di dalam roadmap laboratorium RDIB, penelitian ini termasuk dalam ranah computerized decision support system dan pemanfaatan ICT untuk pengembangan di bidang pertanian, dimana hasilnya akan dapat digunakan untuk memudahkan pengambilan keputusan sehubungan dengan harga komoditas serta variable yang berpengaruh dimana nantinya dapat difungsikan sebagai sarana peringatan dini atas kemungkinan lonjakan harga yang dapat muncul. Penelitian ini juga mendukung roadmap penelitian di Pusat Studi Teknologi Informasi Komunikasi dan Robotika, khususnya di ranah smart city untuk bidang pertanian. Tujuan jangka panjang penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah aplikasi Decision Support Systems (DSS) yang dapat memberikan rekomendasi dari analisis pergerakan harga yang dapat terjadi pada beberapa periode mendatang. Aplikasi DSS yang dibuat ini akan diintegrasikan dengan aplikasi untuk prediksi harga serta aplikasi untuk visualisasi pergerakan harga (dashboard) yang telah dihasilkan pada penelitian sebelumnya. Aplikasi ini nantinya dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan sebagai langkah antisipasi secara dini (early warning) atas dampak yang dapat ditimbulkan akibat pergerakan harga yang dapat terjadi di suatu wilayah. Untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan, penelitian ini memiliki dua tahap pengerjaan. Tahap pertama yang diusulkan pada tahun 2018 mempunyai fokus pada perancangan dan pembuatan DSS yang kemudian akan diintegrasikan dengan aplikasi lain. Sedangkan untuk tahap kedua yang akan diusulkan untuk dilakukan pada tahun 2019 berfokus pada user acceptance dari aplikasi yang telah dibuat dan diintegrasikan. Mengingat komoditas yang dilibatkan ada lebih dari satu (beras dan cabai merah) dimana masing-masing dipengaruhi oleh banyak variable maka dalam penelitian ini digunakan metode rule base system, decision tree, serta support vector machine sebagai metode untuk menghasilkan engine yang akan dimasukkan dalam aplikasi DSS. Sedangkan untuk perancangan dan pembuatan aplikasi DSS nya sendiri menggunakan metode yang diperkenalkan oleh Siew pada tahun 2017. Kata kunci: Decision Support System, early warning, harga, komoditas, pertanian, rule base, decision tree, support vector machine