2018 : ANALISIS KETAHANAN PANGAN SEBAGAI ANTISIPASI PERUBAHAN IKLIM DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

Prof. Dr.techn. Drs. Mohammad Isa Irawan M.T.
Endah Rokhmati Merdika Putri S.Si.M.Si., Ph.D
Dieky Adzkiya S.Si, M.Si


Abstract

Perubahan iklim yang terjadi pada saat ini berdampak secara signifikan di sektor pangan, antara lain pertanian, perikanan, perkebunan, peternakan dan sektor lainnya. Dampak perubahan iklim mengancam ketahanan pangan di sektor-sektor tersebut, sehingga perlu dilakukan antisipasi berupa penelitian tentang analisis ketahanan panan berdasarkan data cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengestimasi produksi padi dan udang vanamei yang merupakan sektor-sektor pangan yang penting. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning karena metode ini menawarkan akurasi yang tinggi dalam analisis cuaca. Metode pendekatan machine learning yang dipilih yaitu metode hidden markov model dan jaringan radial basis function dimana mengambil studi kasus di provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) untuk produksi padi dan kabupaten Lamongan untuk produksi udang vannamei. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai peringatan dini dan informasi pendukung keputusan bagi pengambil kebijakan terhadap antisipasi perubahan iklim. Kata kunci: Perubahan iklim, DIY, Lamongan, hidden markov model, jaringan radial basis function.