2015 : PENGENALAN WARNA KENDARAAN RODA EMPAT ATAU LEBIH DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK SEBAGAI MODUL DALAM INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM

Dr. I Ketut Eddy Purnama ST.,M.Kom.
Reza Fuad Rachmadi ST., MT.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Intelligent Transp ortation System (ITS) adalah sistem cerdas yang melakukan pengaturan dan monitoring lalu lintas pada suatu kawasan tertentu. Salah satu faktor penting pada ITS adalah warna\nkendaraan. Warna kendaraan dapat digunakan untuk melakukan perhitungan kendaraan yang melintas atau untuk memberikan respon cepat terhadap pelanggaran yang dilakukan dengan menginformasikan warna kendaraan dan pelat nomor dari kendaraan tersebut. Mengapa pengenalan warna kendaraan menjadi sulit ketika gambar diambil dengan menggunakan sensor optik seperti kamera CCTV? Hal tersebut dikarenakan keadaan cuaca, lingkungan tempat pengambilan, kecepatan kendaraan, variasi warna kendaraan, dan bentuk serta aksesoris kendaraan. Pada penelitian ini akan dirancang dan diimplementasikan sistem pengenalan warna kendaraan dengan menggunakan convolutional neural network (CNN). CNN adalah model klasifier yang melakukan pelatihan terintegrasi antara bagaimana melakukan ekstraksi fitur dan bagaimana melakukan klasifikasi terhadapa fitur