2015 : Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya Menggunakan Metode Poisson Regression dan Negative Binomial Regression

Drs. I Nyoman Latra M.Sc


Abstract

Menurut Laporan Profil Kesehatan Jawa Timur tahun 2013, angka kematian penderita Demam Berdarah Dengue berada di atas target, yaitu mencapai 1, 04 persen. Angka Bebas Jentik sebesar 95 persen, sedangkan realisasinya hanya 86 persen. Dari 38 kabupaten atau kota yang ada di Jawa Timur, Kota Surabaya merupakan kota dengan jumlah kasus DBD tertinggi dengan jumlah kasus mencapai 2.207 kasus. Data jumlah kasus DBD merupakan data count sehingga analisis yang digunakan untuk memodelkan data count adalah regresi Poisson. Dalam analisis regresi Poisson sering kali muncul fenomena overdispersi dalam pemodelan tersebut. Jika terjadi overdispersi, regresi Poisson tidak sesuai untuk memodelkan data dan model yang akan terbentuk menghasilkan estimasi parameter yang bias. Salah satu metode yang digunakan dalam mengatasi overdispersi dalam regresi Poisson adalah regresi …