2014 : \"Model Geographically Weighted Regresi Bivariat Weibull pada Pengaruh Morfometri Daerah Aliran Sungai Terhadap Sedimentasi Dan Debit Sungai Brantas \n

Drs. I Nyoman Latra M.Sc

Dr. Drs. Purhadi M.Sc

Dra. Nurlita Abdulgani M.Si

Abstract

Seringkali pemodelan regresi melibatkan variabel respon yang berdistribusi weibull \nbaik univariat maupun multivariate. Untuk estimasi parameter model regresi bivariat weibull \ndengan menggunakan metode maksimum likelihood (MLE), namun hasil yang diperoleh tidak \nclose form sehingga menggunakan metode iterasi Newton-Raphson. Dalam pengujian \nhipotesis digunakan metode maksimum likelihood ratio test (MLRT). \n Peristiwa-peristiwa yang terjadi di alam sekitar pada umumnya dipengaruhi oleh \nlingkungan/lokasi (spatial) dimana peristiwa itu terjadi. Oleh karena itu diperlukan suatu \nmetode pemodelan statistik yang memperhatikan letak geografis atau faktor lokasi \npengamatan. Salah satu metode untuk menganalisisnya adalah dengan menggunakan model \nGeographically Weighted Regression (GWR). Model GWR merupakan pengembangan dari \nmodel regresi li