2015 : Pengklasteran Topik Peneliti Berdasarkan Data Publikasi Dosen \n Menggunakan Latent Semantic Analysis dan K-Means++\n

Prof. Dr.techn. Drs. Mohammad Isa Irawan M.T.
Alvida Mustika Rukmi S.Si, M.Si

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Pengklasteran peneliti merupakan salah satu cara dalam identifikasi komunitas peneliti pada sebuah lingkungan penelitian. Peneliti akan mengetahui relasi dengan peneliti lainnya berkenaan dengan kemiripan topik penelitian dan disiplin ilmu berdasarkan identitas komunitas penelitiannya. \n\nPengklasteran ini akan melakukan ekstraksi dan analisa konsep, deteksi topik dan pengklasteran peneliti. Data yang digunakan adalah atribut peneliti yang dapat diperoleh melalui data publikasi peneliti dan karakteristik peneliti pada jaringan social yang telah terbentuk dari relasi antar peneliti.\n\nPada ekstraksi dan analisa konsep dokumen, memiliki dua tahapan yaitu ekstraksi kata kunci menggunakan metode Rapid Automatic Keyphrase Extraction(RAKE), dan ekstraksi konsep menggunakan metode Latent Semantic Analysis(LSA). \n\nSedangkan pada deteksi topik, konsep-konsep yang sudah terekstraksi dari dokumen dikelompokkan menjadi beberapa klaster yang mewakili sebuah topik. Pengklasteran konsep menggunakan metode K-Means++. Pada pro