2016 : ANALISIS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI POLA KEGAGALAN MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA ITS DALAM MENYELESAIKAN STUDI TEPAT WAKTU

Drs. Daryono Budi Utomo
Prof. Dr.techn. Drs. Mohammad Isa Irawan M.T.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Permasalahan lama penyelesaian studi S1 sekarang sudah menjadi key performa indikator (KPI) prodi oleh ITS. KPI lama kelulusan S1 yang dicapai ITS tahun 2015 adalah sebesar 8.5 semester, sedangkan capaian rata-rata lama studi prodi S1 matematika sebesar 8.3 semester. Tetapi apabila dicermati ternyata produktifitas lulusan prodi S1 matematika bermasalah. Tiap tahun diperkirakan ada sekitar 20% mahasiswa S1 yang belum bisa menyelesaikan studinya tepat waktu. Hal ini yang menjadi pemikiran dan perlu dilihat lebih detail permasalahannya.\n\nKajian matematika yang bisa digunakan untuk bisa melihat pola data adalah metode clustering dengan beberapa variasinya. Semua variasi clustering yang diusulkan oleh peneliti tujuannya sama, yaitu mengelompokkan data yang mempunya tingkat kemiripan yang tinggi. \n\nDalam penelitian ini data atribut mahasiswa yang tersimpan dalam sim akademik akan digunakan sebagai bahan untuk mengenali pola kemiripan dari mahasiswa yang tidak menyelesiakan studi tepat waktu. Hasil penelitian ini akan bisa dipakai sebagai rujukan untuk membuat kebijakan mengatasi mahasiswa yang terlambat menyelesaikan studi.\n