2014 : State Estimation Tiga Phasa pada Sistem Distribusi Tenaga Listrik untuk Online Monitoring Berbasis GIS (Geographic Information Systems)\n

Prof. Dr. Ontoseno Penangsang Ir. M.Sc.
Dr. Eng. Rony Seto Wibowo ST., MT.
Dimas Fajar Uman Putra ST., MT.


Abstract

Pada penelitian sebelumnya, telah dibahas mengenai “State Estimator Tiga Phasa untuk \n\nOnline Monitoring Berbasis Sistem Informasi Geografis pada Sistem Distribusi Tenaga Listrik”. \n\nPada penelitian Direct-ZBR Method + Neural Network state estimator digunakan untuk \n\nmenganalisis permasalahan sistem distribusi yang memiliki karakteristik sistem yang unik seperti \n\ntopologi jaringan radial murni dengan nilai perbandingan resistansi dan induktansi (R/X) yang \n\ntinggi, terdapat lateral sistem (dua fasa dan satu fasa), serta beban yang tidak seimbang. Direct- \n\nZBR Method + Neural Network state estimator distribution power flow memiliki algoritma yang \n\nlebih sederhana dan lebih mudah dalam mengakomodasi perubahan struktur jaringan \n\ndibandingkan dengan metode metode sebelumnya [4-6, 8]. \n\n Setelah mengetahui performa sistem, maka dapat direncanakan untuk perbaikan performa \n\nsistem distribusi. Perbaikan performa sistem distri