2015 : ANALISA DATA SUHU DAN KELEMBABAN UNTUK PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY ROUGH CLUSTERING\n
Abstract
Suhu dan kelembaban merupakan faktor yang sangat penting dalam memprediksi cuaca dan cuaca ekstrim sehingga dengan menganalisa suhu dan kelembaban ini diharapkan dapat membantu proses prediksi cuaca lebih baik. Untuk menganalisa suhu dan kelembaban digunakan atribut tekanan permukaan air laut dengan menggunakan pendekatan fuzzy rough clustering. \n\n Pendekatan fuzzy rough clustering merupakan teknik dalam data mining yang bekerja secara sequential dengan penggabungan teori rough dan fuzzy serta beberapa ukuran untuk mengembangkan solusi clustering. Metode ini mampu untuk mengelompokkan data kategorial yang memiliki perbedaan tipe dan data yang tidak lengkap.\n\n Pada penelitian ini diusulkan analisa pengelompokan suhu dan kelembaban yang berdasarkan tekanan permukaan laut untuk memprediksi cuaca hujan atau tidak pada suatu event pada lokasi daerah Surabaya Perak. Untuk algoritma clustering yang digunakan adalah Clustering Categorial using K-partite Maximal Cliques. Metode tersebut dikombinasikan dengan teori fu