2015 : Deteksi False Alarm Menggunakan Residual Control Chart Berdasarkan Metode Support Vector Regression

Prof. Ir. Moses Laksono Singgih M.Sc Ph.D


Abstract

Berat produk merupakan salah satu karakteristik penting yang menentukan kualitas labelstock jenis Z. Selama ini, pengendalian kualitas produk Z dilakukan dengan menggunakan individual control chart. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat error tipe I (false alarm) atau error tipe II dalam proses pengendalian kualitas produk Z. Hasil penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa proses produksi produk Z merupakan proses yang memiliki keterkaitan antar waktu (berautokorelasi). Hal ini membuat penggunaan individual control chart untuk pengendalian kualitas produk menjadi kurang tepat. Residual control chart merupakan tool yang efektif digunakan untuk pengendalian kualitas data berautokorelasi. Residual control chart adalah control chart yang dibentuk dari residual hasil pemodelan menggunakan metode peramalan data time series. Pada penelitian ini diterapkan residual control chart berdasarkan model support vector regression (SVR). SVR adalah bagian khusus dari support vector machine (SVM) yang digunakan untuk model regresi dengan menggunakan pendekatan loss function. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengendalian kualitas menggunakan data pengamatan mengindikasikan proses tidak terkontrol secara statistik. Fakta sebaliknya ditemukan pada pengendalian kualitas menggunakan residual SVR, hasil pengontrolan kualitas residual berdasarkan model SVR menunjukkan bahwa proses telah terkontrol secara statistik. Hal ini menunjukkan bahwa telah terjadi tipe error I yaitu menyatakan proses in control sebagai proses yang out of control. Saat perusahaan memutuskan untuk mereject …