2021 : SISTEM MONITORING DAN PREDIKSI KONSUMSI ENERGI LISTRIK UNTUK MENDUKUNG SMART ECO CAMPUS

Fauzi Imaduddin Adhim S.ST., M.T

Year

2021

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Konsumsi energi listrik pada lingkungan Departemen Teknik Elektro Otomasi (DTEO), Fakultas Vokasi, ITS semakin meningkat seiring dengan kebutuhan peralatan laboratorium untuk pembelajaran dan penelitian, serta sarana prasarana lainnya. Nilai pasti energi tersebut belum terukur dengan baik dan hanya diketahui dari jumlah tagihan listrik institusi. Di satu sisi, ITS memiliki kebijakan penerapan smart eco campus untuk menciptakan pembangunan berkelanjutan dengan memanfaatkan teknologi yang sejalan juga dengan penambahan penggunaan energi terbarukan dan penghematan konsumsi listrik dari sumber fosil. Dalam mendukung hal tersebut, diperlukan informasi yang menunjukkan nilai pasti konsumsi energi listrik dan perkiraannya di masa yang akan datang sehingga dapat menjadi pertimbangan kebijakan terkait dengan penggunaan peralatan dan sarana prasarana. Data-data terkait konsumsi energi listrik dapat diperoleh dengan melakukan pengukuran langsung yang terdistribusi di setiap titik-titik beban, atau di setiap ruangan yang ada. Hal tesebut dapat dilakukan dengan membangun modul-modul sensor dan akuisisi data yang terpasang pada titik-titik tertentu yang diintegrasikan dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk pengiriman dan pengumpulan datanya. Modul tersebut dapat mengukur besaran-besaran, antara lain tegangan, arus, daya, dan energi untuk melihat penggunaan energi listrik serta mengetahui kualitasnya. Data tersebut kemudian dihimpun dan diolah sedemikian rupa sehingga ditampilkan pada dashboard agar pengguna atau pemangku kebijakan dapat mengetahuinya dan melakukan langkah penghematan. Selain itu, fungsi prediksi juga diterapkan dalam sistem ini dengan metode kecerdasan buatan sebagai pertimbangan kebijakan yang mendukung pembangunan berkelanjutan dan langkah penghematan. Sistem yang akan dibangun diharapkan dapat menunjukkan nilai konsumsi dan kualitas listrik yang akurat sehingga penerapan smart eco campus berjalan dengan baik. Kebijakan-kebijakan yang akan diambil juga dapat sesuai dengan pembangunan berkelanjutan dan mendukung penghematan konsumsi energi listrik. Sistem ini juga diterapkan sebagai awal sistem terintegrasi untuk monitoring kondisi lain, seperti cuaca dan sumber daya manusia.