2011 : Sistem Diagnosis Kanker Payudara Berdasarkan Mikroklasifikasi pada OAT a Mammogram Menggunakan Analisis Wavelet dan Adaptive Neighborhood Back propagation (ANMBP) Based Modified

Prof. Ir. Handayani Tjandrasa M.Sc., Ph.D.


Abstract

Mammogram merupakan garnbar medis yang dapat digunakan untuk mendeteksi kanker payudara. Pada penelitian ini, dibangun sistem diagnosis payudara stadium dini pada data mammogram menggunakan analisis wavelet dan ANMBP. Analisis wavelet digunakan untuk mengekstraksi fitur mammogram dan ANMBP digunakan untuk mengklasifikasi data fitur mammogram tersebut. Klasifikasi mikrokalsifikasi dibedakan menjadi jinak dan ganas. Koefisien energi yang digunakan 100, 500, 1000 dan 5000 energi per fitur. Dari hasil uji coba menggunakan 4 citra mikrokalsifikasi jinak dengan 4 citra mikrokalsifikasi ganas, diperoleh akurasi sebesar 75% untuk citra mikrokalsifikasi jinak dan 75% untuk citra mikrokalsifikasi ganas.