2021 : Sistem Pendeteksi Serangan Siber Cerdas dengan Data Latih Kotor

Baskoro Adi Pratomo S.Kom, M.Kom

Year

2021

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Kebutuhan akan penggunaan internet semakin meningkat di era pandemi karena setiap orang membutuhkannya untuk bekerja dari rumah. Hal ini menjadi salah satu penyebab serangan ke klien maupun server menjadi semakin bervariasi. Untuk itu dibutuhkan sebuah mekanisme deteksi serangan yang adaptif dan tidak bergantung pada database aturan (rule-based). Deteksi serangan yang menggunakan teknik-teknik intelegensia mesin dapat dilatih untuk mengenali pola-pola trafik jaringan yang sah dan kemudian mengidentifikasi serangan apabila ada trafik yang dianggap sebagai outlier. Namun, permasalahan utama dari mekanisme deteksi ini adalah dia harus dilatih dengan menggunakan training data yang bersih dan tidak mengandung serangan. Di dunia nyata, data yang bersih ini akan sangat susah didapatkan. Oleh karena itu, penelitian ini akan fokus untuk membangun metode deteksi yang robust meskipun dilatih dengan data yang kotor (noisy)/mengandung malicious traffic namun tetap dapat mengidentifikasi serangan secara akurat.