2021 : PENGEMBANGAN ALAT DETEKSI EPILEPSI WEARABLE YANG BERBASIS IOT DAN MACHINE LEARNING

Muhammad Yazid B.Eng., M.Eng.

Year

2021

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Epilepsi adalah penyakit jaringan syaraf yang menyerang banyak pasien di seluruh dunia, termasuk di negara berkembang. Seseorang yang mengidap epilepsi akan mudah mengalami serangan secara tiba-tiba dan sewaktu-waktu, sehingga menyulitkan dalam menjalani aktifitasnya sehari-hari. Untuk membantu para penderita epilepsi, diagnosa dan penanganan medis secara dini sangat esensial. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini akan sangat membantu proses pengumpulan data kondisi syaraf pasien untuk mendapatkan data yang akurat sebagai landasan diagnosa medis oleh dokter. Sistem yang bersifat mobile akan mengurangi beban pasien, karena tidak harus berada di satu tempat selama proses pengambilan data eeg. Lebih jauh lagi, metode machine learning yang diusulkan dalam penelitian ini akan memudahkan dokter dalam mengidentifikasi waktu terjadinya serangan epilepsi terhadap pasien secara lebih akurat dan menyeluruh. Hal ini sulit dilakukan pada sistem yang ada sekarang, dimana deteksi serangan epilepsi masih memerlukan pengamatan secara manual terhadap video observasi pasien. Sistem deteksi epilepsi yang akan dikembangkan pada penelitian ini adalah sebuah sistem yang menggabungkan 3 komponen utama, yaitu: 1. Sensor EEG yang membaca sinyal EEG dari kepala pasien. 2. Wearable epilepsi detector, berupa board microprocessor mini yang mengolah sinyal EEG tersebut menggunakan machine learning untuk mengenali pola-pola sinyal yang menandakan adanya serangan epilepsi. Jika dideteksi adanya serangan epilepsi, wearable detector akan akan mengirimkan peringatan ke server. 3. Webserver dan aplikasi android yang terpasang pada smartphone yang dimiliki oleh keluarga pasien atau dokternya, yang dapat menerima informasi tentang serangan epilepsi yang dikirimkan oleh alat wearable epilepsi detector yang dipakai oleh pasien. Baik host maupun mitra dalam penelitian ini sudah memiliki rekam jejak pada penelitian terkait dengan machine learning dan IoT, yang akan sangat mempermudah pelaksanaan penelitian ini. Penelitian dan publikasi sebelumnya, baik dari host dan mitra, yang terkait dengan IoT dan machine learning akan dapat diaplikasikan secara efektif pada penelitian ini, sehingga penelitian dapat diharapkan untuk selesai dalam jangka waktu yang lebih singkat dan hasil yang lebih maksimal.