2019 : Pengembangan Sistem Penjejak Lokasi Seseorang berbasis Citra Wajah pada Kamera IP untuk Smart City

Prof.Dr.Ir. Mauridhi Hery Purnomo M.Eng.
Dr. I Ketut Eddy Purnama ST.,M.Kom.
Dr. Supeno Mardi Susiki Nugroho ST., M.T.
Reza Fuad Rachmadi ST., MT.


Abstract

Kamera IP atau yang sudah dikenal dengan kamera CCTV saat ini sudah menjadi keharusan untuk dipasang di rumah, gedung publik maupun wilayah perkotaan. Dengan banyak terpasangnya kamera IP ini maka pemilik rumah, gedung maupun pemerintah kota dapat menggunakannya untuk berbagai kebutuhan mulai dari pemantauan keamanan hingga pencarian rekaman untuk bukti forensik. Dengan berkembangnya jumlah kamera maka pengamatan dan investigasi rekaman secara manual dirasakan tidak akan mampu untuk menjawab kebutuhan di masa depan misalnya pencarian pelaku kejahatan dan jejak lokasi yang pernah dikunjungi. Untuk itu penelitian ini mengusulkan penerapan metode kecerdasan buatan yaitu teknologi deep learning untuk mengolah data rekaman Kamera IP untuk dapat digunakan mengenali wajah orang yang terekam dari Kamera IP. Penelitian ini diusulkan dalam dua tahun penelitian yang dibagi menjadi dua tahapan: tahapan pertama adalah melakukan investigasi tentang penggunaan metode deep learning muktahir yang telah ada untuk mengenali wajah seseorang yang ingin dicari. Metode deep learning muktahir yang menghasilkan performa terbaik akan dikembangkan menjadi prototipe skala lab sistem penjejak lokasi seseorang yang dicari. Pada tahapan kedua, metode yang telah diteliti pada tahapan pertama dikembangkan untuk siap menjadi modul sistem yang siap dipasang pada kamera IP publik. Pada akhir tahapan kedua, diharapkan akan menghasilkan rekomendasi model yang paling baik dan efisien untuk diimplementasikan di aplikasi nyata, mendukung Smart City. Luaran dari penelitian adalah sistem dengan teknologi tepat guna yang dilindungi oleh HAKI untuk dapat diimplementasikan pada IP Publik dalam kerangka Smart City