2020 : IDENTIFIKASI FASE TANAM PADI DENGAN ALGORITMA NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2 BERBASIS TIME SERIES (Studi Kasus: Kabupaten Bojonegoro, Jawa Timur)

Prof. Dr. Ir. Bangun Muljo Sukojo DEA.DESS
Nurwatik ST.,M.Sc

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Pemerintah Indonesia telah menetapkan arah kebijakan pangan nasional, yaitu ketahanan pangan yang mandiri dan berdaulat dengan menetapkan 7 (tujuh) komoditas pangan sebagai pangan pokok dan strategis yang mendapat prioritas utama dalam pencapaian swasembada pangan antara lain padi/beras, jagung, kedelai, gula, daging sapi, bawang merah dan cabai merah. Hingga saat ini dan beberapa tahun mendatang, beras tetap menjadi sumber utama gizi dan energi bagi lebih dari 90% penduduk Indonesia. Dari sisi tingkat konsumsi beras, trend yang terjadi selalu mengikuti pertumbuhan jumlah penduduk setiap tahun. Pada tahun 2017 konsumsi beras adalah sebesar 114,6 kg per kapita per tahun. Berkaitan dengan peningkatan konsumsi, maka perlu dilakukan peningkatan produksi supaya kebutuhan dapat dipenuhi. Dikutip dari beritabojonegoro.com, menurut Bupati Suyoto, pada tahun 2016, produktivitas padi di Kabupaten Bojonegoro mencapai 1.050.000 ton padi sehingga memperoleh surplus sebesar 750.000 ton padi dari target produksi. Melihat potensi tersebut, maka perlu adanya upaya untuk memantau kestabilan produksi pertanian secara berkala. Salah satu metode pemantauan tanaman padi atau tanaman semusim lainnya yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan data satelit penginderaan jauh yang memiliki resolusi spasial dan temporal yang baik. Salah satu data satelit penginderaan jauh yang memiliki resolusi spasial dan temporal yang baik adalah Sentinel 2. Untuk melakukan analisis fase tumbuh tanaman padi dapat melalui algoritma indeks vegetasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yang dianalisa secara multi temporal. NDVI merupakan indeks kehijauan vegetasi yang ditentukan dari aktivitas fotosintesis vegetasi. Kegiatan pengolahan pada penelitian ini meliputi koreksi radiometrik, perhitungan nilai NDVI, stacking nilai NDVI multi temporal, penentuan fase tanam padi, survei lapangan, validasi, uji korelasi, klasifikasi fase tanam padi, dan analisis nilai NDVI dengan produktivitas padi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi fase tanam padi di Kabupaten Bojonegoro sehingga diketahui pola fase pertumbuhan padi beserta klasifikasinya. Luaran utama yang ingin diperoleh dari penelitian ini adalah memberikan informasi spasial (peta) Klasifikasi Fase Tanam Padi di Kabupaten Bojonegoro, Jawa Timur kepada masyarakat maupun pihak terkait di Kabupaten Bojonegoro dan publikasi ilmiah yang diharapkan dapat bermanfaat bagi penelitian selanjutnya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan untuk mengetahui waktu panen di tiap petak sawah ataupun digunakan untuk mengestimasi produktivitas padi di Kabupaten Bojonegoro pada penelitian selanjutnya. Kata Kunci : Fase Tanam Padi, NDVI, Sentinel 2, Produktivitas Padi