2021 : Deteksi Benjolan Kanker Payudara Pada Citra Mamografi Digital Menggunakan Metode Entropi

Nada Fitrieyatul Hikmah ST, MT

Year

2021

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Kanker menjadi salah satu penyebab utama angka kematian terbesar di dunia dan kanker payudara menjadi jenis kanker dengan prevalensi paling tinggi dialami oleh perempuan. Pendeteksian dini menggunakan screening mamografi menjadi langkah efektif untuk mengetahui keberadaan kanker payudara walaupun benjolan dalam bentuk gumpalan sering kali muncul dengan tipikal kontras rendah. Oleh karena itu, dibutuhkan dokter dan radiologis untuk mendiagnosis kanker payudara melalui citra mamografi. Namun, tidak menutup kemungkinan terdapat ketidakakuratan proses diagnosis mengingat keterbatasan visual dan objektivitas dari manusia itu sendiri. Penelitian mengenai pendeteksian melalui citra mamografi telah dikembangkan beberapa tahun terkahir. Namun, dari penelitian tersebut, belum terdapat informasi radius dari jaringan kanker terdeteksi yang mana menjadi salah satu acuan diagnosis. Pada tugas akhir ini dikembangkan sebuah sistem berbasis komputer yang dapat mendeteksi kanker payudara serta memberikan informasi radius kanker yang terdiri dari perbaikan kualitas citra dengan pemerataan histogram, segmentasi berbasis tekstur dengan metode entropi, dan ekstraksi fitur dengan algoritma border following. Melalui pengujian yang dilakukan terhadap 120 citra, sistem memiliki akurasi, presisi, spesifikasi, sensitivitas, dan false positive per image berturut-turut sebesar 92%, 97%, 96%, 88%, dan 1,7%. Selain itu, rata-rata error area deteksi pada sistem sebesar 36% dengan waktu rata-rata deteksi selama 1,09 detik.