2019 : Pengembangan Perancangan Prediktor Cuaca Maritim Pada Kapal Laut Menggunakan Neural Network dan ANFIS Untuk Peningkatan Akurasi di Laut Jawa
Abstract
Transportasi laut merupakan transportasi yang menjadi andalan di Indonesia, hal tersebut dikarenakan Indonesia terdiri dari ribuan pulau sehingga untuk menghubungkan antar pulau dibutuhkanlah transportasi laut tersebut. Gelombang sangat erat hubungannya dengan laut, gelombang dapat bersifat positif maupun negatif. Gelombang bersifat positif yaitu gelombang yang dapat membantu pelayaran, sedangkan gelombang yang bersifat negative yaitu gelombang yang dapat membahayakan pelayaran. Salah satu faktor penyebab terjadinya kecelakaan laut adalah bencana alam yaitu gelombang tinggi. Untuk meminimalisir terjadinya kecelakaan akibat gelombang tinggi, maka dapat dilakukan prediksi gelombang pada jam – jam yang akan datang menggunakan algoritma neural network. Dipilihnya neural network karena kelebihannya dalam mengolah data input – output sistem meskipun sistem tersebut nonlinier. Karena kelebihannya itulah neural network dipilih sebagai algoritma prediktor ketinggian gelombang. ANFIS merupakan salah satu algoritma pengembangan dari gabungan neural network dan fuzzy pada kecerdasan buatan. Kemampuan ANFIS untuk memprediksi ketinggian gelombang juga tidak kalah baik dengan neural network, hal tersebut dikarenakan ANFIS merupakan gabungan nn dan fuzzy. Diharapkan dengan dilakukannya penelitian ini dapat membandingkan algoritma mana yang lebih baik dalam memprediksi ketinggian gelombang. Penelitian ini termasuk dalam topik penelitian di pusat studi kelautan yaitu sistem dan teknologi komunikasi bawah air, yang nantinya dapat berkontribusi terhadap permasalahan nasional yaitu tingkat kecelakaan pada kapal.