2018 : PENGEMBANGAN FRAMEWORK PENGOLAHAN SINYAL JANTUNG UNTUK ANALISIS MULTIMODAL PARAMETER CARDIODYNAMIC

Achmad Arifin S.T.M.Eng.,Ph.D
Nada Fitrieyatul H. ST, MT

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit yang tidak menular, namun sangat berbahaya. Laporan status Global WHO tahun 2017 menyatakan bahwa penyakit jantung merupakan penyebab kematian terbesar di dunia dengan catatan lebih dari 17,7 juta orang meninggal setiap tahun atau 31% dari seluruh angka kematian (WHO, 2017). Survei Sample Regristration System (SRS) pada 2014 di Indonesia menunjukkan, Penyakit Jantung Koroner (PJK) menjadi penyebab kematian tertinggi pada semua umur setelah stroke, yakni sebesar 12,9%. Upaya penelitian dalam pengembangan sistem deteksi dini penyakit jantung telah dicoba pada parameter yang terpisah. ECG (Electrocardiography) merupakan komponen penting dalam evaluasi pasien yang mengandung tanda-tanda vital dan gejala kondisi darurat jantung. Namun demikian, terdapat beberapa penyakit jantung yang sulit untuk dideteksi menggunakan ECG, misalnya kelainan struktural katup jantung, murmur jantung, dan kelainan suara jantung. Sinyal PCG (Phococardiography), yang terdiri dari S1 (suara jantung 1) dan S2, sulit untuk dikenali tanpa disertai dengan sinyal ECG atau carotid pulse. Oleh karena itu, analisis secara simultan antara ECG dan PCG dikembangkan dalam penelitian sebelumnya oleh Malarvili dkk tahun 2003. Sistem ini dapat mendeteksi gejala murmur. Namun, aktivitas mekanik jantung tidak dapat digambarkan secara jelas. Pada tinjauan proses dinamika jantung ditemukan bahwa terdapat parameter penting yang dapat diukur selain kelistrikan, tekanan, dan suara jantung. Stroke volume merupakan parameter penting dari jantung yang didefinisikan sebagai volume darah yang dipompa oleh ventrikel. Pada penelitian ini menjelaskan kerangka pemrosesan sinyal yang diusulkan untuk analisis multimodal sinyal jantung yang meliputi ECG, PCG, carotid pulse, dan stroke volume. Frekuensi sampling diatur berdasarkan karakteristik spektrum frekuensi masing-masing sinyal sehingga tidak akan menimbulkan oversampling data. Pengembangan yang diusulkan pada penelitian multimodal jantung diharapkan dapat memberikan informasi jantung secara lengkap pada pasien sehingga dapat membantu dokter atau clinical expert dalam hal diagnosis jantung. Prototype hasil pengembangan semua kaidah, variabel, dan parameter desain akan didaftarkan sebagai HKI (Hak Paten atau Hak Desain Produk Industri). Keywords : Instrumentasi Jantung, Pengolahan Sinyal Jantung, ECG, PCG, carotid pulse, stroke volume.