2019 : Sintesis Ucapan (Speech Synthesis) Bahasa Indonesia Berbasis Hidden Markov Model Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Pasien Terlambat Bicara (Delayed Speech)

Dr. Dhany Arifianto ST.,M.Eng.

Year

2019

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

enelitian ini bertujuan untuk menghasilkan alat bantu multimedia (visual dan auditory stimuli) untuk pembelajaran pengucapan tuna wicara-tuna rung dalam bentuk perangkat lunak. Dampak lain adalah alternatif secara portabel dan murah bagi rumah sakit atau tempat terapi pasien terlambat bicara yang belum memiliki tenaga speech therapist. Secara prinsip penelitian yang diusulkan adalah meniru bagaimana manusia normal dapat mereproduksi bunyi ujaran dan kemudian merangkai bunyi ujaran tersebut sehingga memiliki makna. Dengan teknik Hidden Markov Model (HMM) dipakai untuk pemodelan fitur akustik untuk menghasilkan bunyi ujaran sekaligus memodelkan perangkaian fitur akustik tersebut hingga menjadi bunyi ujaran yang memiliki makna utuh sebagai kalimat. Keterbaruan yang diusulkan adalah mengembangkan basis data bahasa Indonesia natural dan ekspresif. Penelitian yang diusulkan ini berkolaborasi dengan Ir. R. Joko Sarwono MT., Ph.D, Teknik Fisika, Institut Teknologi Bandung untuk mengembangkan perangkat sintesis suara alamiah berbahasa Indonesia dan Dr. Nyilo Purnami, dr., Sp.THT-KL(K), Poli Audiologi RSUD Dr. Soetomo, Surabaya untuk rekrutmen naracoba yang berkebutuhan khusus serta speech therapists. Kolaborasi dalam penelitian ini memerlukan research funding untuk kontinuitas ketersediaan naracoba (subject) berkebutuhan khusus yang sesuai dengan kriteria klinik. Hasil penelitian ini akan diseminasikan melalui makalah seminar dan jurnal internasional