2019 : Kajian Metode Pengelompokan Berbasis Model untuk Data Keluarga Miskin Surabaya

R. Mohamad Atok S.Si, M.Si, Ph.D
Imam Safawi Ahmad, S.Si., M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Data Keluarga Miskin Surabaya berdimensi besar dan kompleks. Data tersebut meliputi ukuran-ukuran demografi, psikografi, dan sosial ekonomi. Eksplorasi dan penentuan profil keluarga miskin serta pengelompokan berdasarkan faktor-faktor demografi, psikografi dan sosial ekonomi sangat penting dilakukan untuk penentuan kebijakan penanganan kemiskinan secara tepat. Secara Metode, penggunaan pengelompokan berbasis model sangat menguntungkan karena bisa mengatasi kasus ovelapping dalam kelompok jika didekati dengan pendekatan normal atau klasik. Pendekatan pemerintah dalam mengatasi kemiskinan dari aspek makanan dengan beras miskin, BPJS kesehatan dan biaya pendidikan tidak cukup menaikkan kesejahteraan. Penanganan berbasis data dan kebutuhan masyarakat diharapkan menjadi acuan tindakan pemerintah yang tepat sasaran