2021 : Pengembangan Diagram Kontrol Multivariat berbasis Mixed MEWMA Progressive Mean dengan Kernel Density Estimation untuk Memonitor Kualitas Semen

Dr. Muhammad Ahsan S.Si

Year

2021

Published in

-

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Kualitas semen memegang peranan penting dalam pembangunan infrastruktur nasional. Karenanya, memonitor kualitas semen merupakan hal krusial untuk menjaga serta meningkatkan kualias dari semen yang diproduksi. Statistical Process Control (SPC) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memonitor proses produksi. Salah satu diagram kontrol yang dapat digunakan untuk memonitor pergeseran proses yang kecil adalah Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA). Mengintegrasikan statistik MEWMA pada diagram Progressive Mean (PM) diharapkan akan meningkatkan kinerja diagram baik untuk pergeseran kecil maupun besar. Dengan demikian, pada penelitian ini akan dikembangkan diagram yang merupakan kombinasi dari statistik MEWMA dan PM yang dinamakan Mixed MEWMA-PM. Batas kontrol dari diagram yang diusulkan akan diestimasi menggunakan Kernel Density Estimation (KDE) yang telah terbukti akurat baik untuk berbagai jenis data. Luaran dari penelitian ini adalah metodologi pengontrolan kualitas secara multivariat berbasis statistik Mixed MEWMA-PM degan KDE. Hasil tersebut akan dituliskan dalam sebuah paper yang akan dipublikasikan pada jurnal Ilmiah internasional bereputasi.