2020 : PENGEMBANGAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL IN STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SAR-SEM)

Dr. Drs. Purhadi M.Sc
Bambang Widjanarko Otok S.Si., M.Si.
Dr. Sutikno S.Si, M.Si.

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Penelitian pada bidang sosial seringkali ditemui analisis yang melibatkan variabel laten dan sekaligus efek spasial, sehingga perlu menambahkan spasial pada structural equation modeling (SEM). Terdapat dua framework dalam pelibatan data spasial pada model SEM, yaitu pada tingkat model pengukuran atau pada model struktural. Tujuan penelitian ini adalah mengembang model spatial autoregressive pada structural equation modeling (SAR-SEM), dimana bobot spasial yang menggambarkan spatial spill-over effects diletakkan pada model struktural. Pada pengembangan model SAR-SEM ini menggunakan distribusi error model yang baru berdasarkan hasil estimasi skor faktor, baik eksogen maupun endogen. Penaksiran skor faktor dari variabel laten pada model pengkuran menggunakan metode weighted least square (WLS). Penaksiran parameter model menggunakan metode two stage least square (2SLS). Pada penelitian ini, juga dikembangkan statistik untuk uji dependensi spasial menggunakan uji Lagrange multipler dan uji hipotesis munggunakan maximum likelihood ratio test (MLRT) Kata Kunci: Spatial autoregressive, SEM, LM, MLRT.