2020 : Analisa karakteristik ukuran lung nodule pada pasien dengan kanker paru-paru menggunakan citra computed tomography (CT)

Mohammad Haekal S.Si., M.Si., Ph.D
Yanurita Dwi Hapsari S.Si., M.Sc

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Radioterapi merupakan salah satu teknik penanganan kanker yang umum digunakan dalam dunia medis. Radioterapi menggunakan radiasi pengion yang diarahkan untuk merusak sel-sel kanker pada pasien. Namun, sehubungan dengan sifat alami radiasi yang dapat merusak sel makhluk hidup, maka diperlukan kehati-hatian dalam memaparkan radiasi pada tubuh pasien agar radiasi tersebut tidak merusak sel normal pada tubuh pasien tersebut. Hal ini menjadi tujuan ideal dari radioterapi, yaitu penggunaan radiasi pada tubuh pasien yang memaksimalkan perusakan sel kanker dan meminimalkan efek radiasi pada sel sehat. Dalam prakteknya, radioterapi perlu diiringi oleh tahap perencanaan (planning) radioterapi, dimana parameter-parameter yang akan dijalankan pada proses radioterapi dioptimasi sehingga menghasilkan rencana radioterapi yang efektif. Keefektifan dari radioterapi pada pasien kanker sendiri salah satunya dipengaruhi oleh keakuratan dalam mengenali kanker/tumor pada proses diagnosis menggunakan citra medis. Interpretasi dari suatu citra medis umumnya dilakukan oleh dokter dan keakuratannya umumnya meningkat sebanding dengan pengalaman dokter tersebut. Untuk membantu proses ini, maka telah dibuat suatu sistem yang membantu dokter dalam mengenali gambaran sel kanker dalam citra medis tersebut yang terbantukan oleh komputer dan dikenal dengan nama computer-aided diagnosis (CAD). Dalam penelitian ini, akan dilakukan sebuah studi pendahuluan untuk mengenali karakteristik yang dapat membedakan suatu citra jaringan sehat dan jaringan kanker melalui citra medis. Karakteristik khusus yang akan ditinjau berupa ukuran dari lung nodule yang biasa diidentifikasi sebagai sel kanker pada paru-paru. Metode yang akan digunakan pertama adalah pengumpulan data citra yang sesuai dengan kriteria. Saat ini telah tersedia repositori citra medis yang telah dibuat open-source dari kalangan klinis di Amerika Serikat yang dikenal dengan nama The Cancer Imaging Archive. Repositori tersebut berisi berbagai macam citra untuk berbagai macam kanker yang telah dikumpulkan selama bertahun-tahun dan di unggah di server untuk mendukung penelitian dalam bidang analisis citra medis. Setelah didapatkan data citra yang sesuai, maka akan dilakukan ekstraksi lung nodule dari citra tersebut berdasarkan delineasi yang telah disertakan sebelumnya bersama citra medis tersebut. Setelah diperoleh lung nodule, maka akan dibuat model dan dilakukan pengukuran perkiraan diameter nodule tersebut untuk dipelajari karakteristiknya. Luaran yang diharapkan dari penelitian ini berupa laporan mengenai karakteristik berbagai macam lung nodule dan diagnosis jenis kanker paru yang muncul, sehingga dapat diterapkan pada sebuah sistem yang dapat membantu melaksanakan CAD. Luaran diharapkan berupa laporan yang dituliskan pada paper yang dipublikasikan pada jurnal internasional terindeks Scopus berkategori minimal Q3.