2019 : METODE HYBRID SMOOTHING UNTUK MEMODELKAN SURVIVAL RATE DAN MENGKLASTERKAN PASIEN KANKER SERVIKS

Dr. Santi Wulan Purnami S.Si., M.Si
Jerry Dwi Trijoyo Purnomo S.Si, M.Si., Ph.D

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Model Cox Proportional Hazard (PH) adalah metode regresi yang umum digunakan untuk mengevaluasi dependensi antara survival time (variabel respon) dan kovariat atau variabel prediktor yang diduga mempengaruhinya. Metode ini sering diaplikasikan di dunia kesehatan, terutama clinical trial. Metode ini menggunakan pendekatan model semiparametrik untuk menganalisis censored survival data, sehingga didapatkan hasil yang efisien. Model Cox PH ini memiliki asumsi yang kuat tentang hazard ratio yang linear terhadap prediktor. Akan tetapi asumsi ini menjadi tidak berlaku ketika efek dari kovariat direpresentasikan sebagai fungsi smooth yang tidak linear. Oleh karena itu diperlukan suatu pendekatan yang lebih fleksibel untuk mengadopsi fungsi yang tidak linear tersebut. Hal ini akan dikaji secara simultan dalam penelitian ini. Metode yang dikembangkan adalah regresi spline berbasis fungsi truncated (spline linear, spline kuadratik, spline kubik, dan spline terbobot), karena metode ini terbukti memiliki fleksibilitas yang tinggi, disamping memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi. Pada penelitian ini akan digunakan data pasien penderita kanker serviks yang dirawat di rumah sakit Dr. Soetomo Surabaya. Tahap estimasi (re-parameterization berdasarkan fungsi hazard, dan estimasi parameter dengan metode partial likelihood), tahap pemodelan (estimator Kaplan-Meier, estimator Aalen-Nelson, mengkaji interval konfidensi dengan menggunakan formula Greenwood, dan regresi Cox proportional hazard), tahap smoothing (Locally Regression and Smoothing Scatterplot=LOESS, dan Locally Weighted Regression and Smoothing Scatter¬plot=LOWESS), tahap hybrid smoothing (spline linear, spline kuadratik, dan spline kubik), dan diagnostic checking (asumsi PH dan martingale residual) adalah output yang akan dihasilkan dalam penelitian ini. Hasil dari pendekatan hybrid smoothing ini nantinya dapat digunakan untuk mengklasterkan pasien kanker serviks berdasarkan survival rate nya Kata-kata kunci: Cox proportional hazard, clinical trial, formula Greenwood, regresi spline, LOESS, LOWESS, martingale residual