2019 : Pengembangan Sistem Penganalisa Kerumunan Manusia (Crowd Analysis) Berbasis Citra Dengan Menggunakan Convolutional Neural Network

Dr. I Ketut Eddy Purnama ST.,M.Kom.
Dr. Supeno Mardi Susiki Nugroho ST., M.T.
Reza Fuad Rachmadi ST., MT.


Abstract

Kerumunan manusia merupakan hal yang sangat lumrah terjadi pada kota-kota besar seperti Jakarta dan Surabaya. Apapun alasannya, manusia merupakan mahluk hidup yang senang membentuk kelompok kerumunan, baik yang didasari oleh suatu acara (konser musik, pameran, demo, dll) ataupun karena didasari oleh keadaan/tempat (stasiun kereta api, terminal bis, zebra cross, dll). Dengan berkembangnya umat manusia serta pesatnya arus urbanisasi, pengembangan sistem penganalisa kerumunan manusia (crowd analysis) sangat dibutuhkan. Pada penelitian ini, pengembangan sistem penganalisa kerumunan manusia dilakukan dengan menggunakan masukan dari kamera pengawas. Kamera pengawas dipilih sebagai media masukan dari sistem dikarenakan kamera pengawas banyak digunakan diberbagai tempat, terutama di kota-kota besar, sehingga tidak diperlukan peralatan tambahan untuk menjalankan sistem tersebut. Penggunaan masukan dari kamera pengawas membuat pengembangan sistem penganalisa kerumunan manusia dikategorikan sebagai permasalahan dalam bidang visi komputer. Agar didapatkan sistem penganalisa kerumunan manusia yang handal, penelitian ini mencoba mengembangkan sistem tersebut dengan menggunakan teknologi deep learning, terutama convolutional neural network atau CNN. Teknologi CNN digunakan karena telah terbukti dapat menyelesaikan berbagai permasalahan dengan masukan berupa citra atau video. Sitem penganalisa kerumunan manusia dapat dibagi menjadi beberapa modul terpisah, yaitu perhitungan jumlah orang (people counting), estimasi kepadatan (density map estimation), dan arah kerumunan (crowd flow). Pada penelitian ini, pengembangan sistem penganalisa kerumunan manusia akan difokuskan pada permasalahan estimasi perhitungan jumlah orang pada suatu citra kerumunan. Citra kerumunan akan diambil dari dataset publik dari beberapa peneliti yang melakukan penelitian pada permasalahan yang sama. Salah satu kendala untuk penyediaan citra kerumunan adalah proses pelabelan serta justifikasinya yang cukup rumit dan harus melibatkan banyak orang. Keluaran dari penelitian ini adalah berupa prototipe sistem penganalisa kerumunan (crowd analysis) untuk modul estimasi perhitungan jumlah orang pada suatu citra/video kerumunan. Selain prototipe, keluaran lain dari penelitian ini adalah makalah pada jurnal internasional terindeks dan berfaktor dampak yang menjelaskan metode-metode yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem penganalisa kerumunan untuk modul estimasi perhitungan jumlah orang pada suatu citra/video kerumunan.