2011 : Sistem Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia Berbasis Sensor dengan ANMBP (Adaptive Neighborhood based Modified Back Propagation)

Prof. Ir. Handayani Tjandrasa M.Sc., Ph.D.


Abstract

MAkalah ini membahasa pengembangan sistem bahasa isyarat Indonesia dengan menggunakan sarung tangan bersensor. Sensor yang digunakan berupa flex sensor untuk mengukur tekukan jari dan accelerometer untuk mengukur gerakan pada sumbu x,y,z. Sistem yang dikembangkan mempunyai dua tahap, tahap prtama ekstraksi ciri yang menggunakan histogram yang mengukur frekuensi gerakan gerak isyarat, tahap kedua adalah prosesp engenalan gerak isyarat menggunakan ANMBP. metode ANMBP menggabungkan error linier dan non linier, adaptive learning rate serta neighborhod pada backpropagation. Pengujian menggunakan 200 dataset. Dataset yang digunakan untuk learning dan testing sebanyak 10 kelas learning dan 10 kelas testing. hasil pengujian menunjukkan akurasi penngukuran mencapai 90%.