2019 : PENGEMBANGAN ALGORITMA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CITRA DAUN

Dwi Ratna Sulistyaningrum S.Si,MT.
Sunarsini S.Si,M.Si.
Budi Setiyono S.Si, MT

External link

Type

RESEARCH

Keywords

-


Abstract

Tanaman padi merupakan kebutuhan pangan pokok bagi masyarakat Indonesia. Menurut data Badan Pusat Statistik pada tahun 2018, produksi padi terus mengalami penurunan. Salah satu faktor penyebab kasus tersebut adalah penyakit yang menyerang padi. Penyakit pada tanaman padi akan menyebabkan berkurangnya kualitas dan kuantitas beras. Jenis penyakit yang sering menyerang tanaman padi di Indonesia antara lain penyakit bercak coklat, penyakit blas, dan penyakit hawar daun. Ketiga penyakit tersebut menunjukkan ciri – ciri yang jelas terutama pada bagian daun. Serta masing – masing memiliki penanganan yang berbeda – beda. Klasifikasi dan identifikasi penyakit tanaman sejak dini cukup memberi pengaruh dalam upaya pencegahan. Sehingga perlu adanya teknologi untuk mengenali penyakit tanaman padi lebih dini. Teknik-teknik pengolahan citra telah diterapkan pada berbagai bidang termasuk bidang pertanian. Pada penelitian ini kami akan menganalisa teknik-teknik pengolahan citra dan machine learning untuk klasifikasi penyakit tanaman berdasarkan citra daun padi. Pada penelitian yang diajukan ini, diusulkan pengembangan algoritma klasifikasi jenis penyakit tanaman padi berdasarkan citra daun yang robus/handal terhadap menggunakan Fuzzy C-Means dan Support Vector Machine (SVM).