Hendra Kusuma : Expression Invariant Face Recognition Dengan Metoda PCA-LDA

Ir. Hendra Kusuma M.Eng.Sc.

Year

2009

Published in

-

Authors

External link

-

Type

Jurnal Nasional

Keywords

-


Abstract

Sistem pengenalan wajah yang tahan terhadap perubahan ekspresi wajah dan pencahayaan sangat dibutuhkan saat ini terutama untuk absensi dan keamananan. Banyak sekali jenis metode yang digunakan pada sistem pengenalan wajah ini yang antara lain adalah PCA(Principal Component Analysis) yang sangat baik dalam reduksi dimensi citra dan LDA (Linear Discriminant Analysis) yang berfungsi sangat baik dalam memisahkan antar kelas. Penelitian sistem pengenalan wajah pada paper ini menggunakan gabungan kedua metode diatas sehingga didapatkan keakuratan yang cukup tinggi dalam mengenali citra wajah dengan variasi ekspresi dan pencahayaan. Tingkat keberhasilan metode gabungan PCA-LDA ini mencapai 90% untuk variasi ekspresi wajah. Namun untuk variasi pencahayaan tingkat keberhasilanya hanya mencapai 50-70%. Percobaan diatas diperoleh dengan menggunakan 20 kelas (orang) dan masing-masing kelas memiliki 10 macam ekspresi wajah yang berbeda.