Hendra Kusuma, Wirawan : Teknik Pengenalan Wajah Berbasis Fitur Gabor Dan Subspace Linear Discriminant Analysis (LDA)

Ir. Hendra Kusuma M.Eng.Sc.
Dr.Ir. Wirawan DEA

Year

2009

Published in

-

External link

-

Type

Jurnal Nasional

Keywords

-


Abstract

Pada penelitian ini digunakan teknik pengenalan wajah dengan pendekatan fitur berdasarkan fitur Gabor hasil ekstraksi dari wavelet Gabor. Fitur-fitur yang berasal dari citra wajah diekstraksi oleh wavelet Gabor dengan cara melakukan filter citra wajah dengan bank filter Gabor sebanyak 40 filter yaitu kombinasi dari 8 orientasi dan 5 frekwensi spasial wavelet Gabor. Vektor fitur Gabor yang merupakan kumpulan fitur Gabor dengan dimensi yang besar kemudian di reduksi dimensinya dengan algoritma PCA (Principal Component Analysis) dan diproyeksikan oleh fungsi pemisah linier yaitu LDA (Linear Discriminant Analysis) sehingga diperoleh pengenalan wajah yang akurat. Uji coba dilakukan untuk mengetahui robustness teknik yang diusulkan terhadap variasi citra wajah yang disebabkan faktor PIE (Pose Illumination Expression). Dan untuk pengujian digunakan citra-citra yang berasal dari basis data AT&T dan Yale- B. Tingkat pengenalan hasil ujicoba penelitian ini adalah 100% untuk database Yale-B dan 94.6% untuk database Att_Faces pada penggunaan eigenvektor sebanyak 40 sampai 60